中医骨伤科学历经千年传承，其诊疗理念和经验在筋骨病防治中发挥着不可替代的作用。如今，人工智能（AI）技术蓬勃发展，更为中医骨伤带来全新的机遇。笔者在斯坦福大学医学院访学期间，亲眼见到医疗AI如何改变临床工作流程，这些经验也推动了“医工结合”在中医骨伤科研和临床中的探索。

慢性筋骨疾病多与结构退变及软组织损伤相关，如何快速且客观地评估椎间盘或关节退变程度，一直是临床难题。笔者团队研发的BianqueNet（扁鹊），运用深度学习技术对核磁共振影像进行高精度分割与定量分析，一秒即可完成原本人工需数分钟乃至十余分钟完成的测量工作，大幅减轻影像医生负担。临床案例显示，采用AI量化结果指导腰椎诊疗，有助于医生更准确辨证分型，制订个性化的保守治疗及手术方案。

中医骨伤重视形体姿势与功能锻炼。基于动作捕捉和AI的体态评估系统，可量化识别步态、躯干和肢体的细微代偿动作。患者长期腰背痛，初步评估难以确定病因；经体态分析发现其骨盆不对称和下肢代偿，用AI数据指导设计了针对性矫正运动，两周后患者疼痛明显缓解。这种用数据说话的方式，让中医骨伤“望诊+功能评估”的思路插上了技术的翅膀。

中医骨伤诊治常说“手诊为先，针药相随”，但手诊常依赖经验和手感，容易受个体差异影响。笔者团队正在研制的“按揉机器手”，配备柔性触觉传感器和AI算法，模拟中医推拿中的按、揉手法，通过实时监测肌肉反馈，从而在无创伤无射线的情况下获得动力失衡的“筋”的弹性变化，这种智能检查模式将在繁忙的门诊流程中发挥巨大作用。

从椎间盘影像分割到体态评估、从机器人手诊到整体治疗规划，中医骨伤正与AI深度融合，数字化是非常重要的第一步。期待在未来的临床中，AI不仅能让诊疗更精准、更高效，也能为慢性筋骨病的自然病程提供数据化、模型化的呈现。

只有在不断吸收现代科技精髓的同时，坚守中医关于生命整体与平衡的理念，方能走出一条“智能化却不失人文关怀”的传承创新之路——只要心中还有对病人的热忱，AI就永远只能是辅助，而不会代替。

孙悦礼，副研究员、硕士生导师，中医骨伤科学博士，纽约州立大学石溪分校联合培养博士，海军军医大学骨外科学博士后、斯坦福大学访问学者，长期聚焦脊柱退行性疾病的自然病程预测与个体化手术指征，构建涵盖23,000例颈腰椎影像、运动学与中医表型问卷的前瞻性AI数字化平台，开发全自动影像分割、放射组学与可解释性预测模型，提出“耐受‑补偿”分级理念并量化手术时机，在多家三甲医院完成500余例临床验证并显著降低术后并发症率。

近五年以第一/通讯作者在Lancet Neurology、Nature Communications等国际期刊发表SCI论文36篇，总被引1,012次，获国家发明专利2项，主持国家自然科学基金青年/面上等国家及省部级课题11项，出版科普专著7部；先后入选上海东方英才青年项目、科技启明星、扬帆计划、中华中医药学会青年人才托举工程，荣获全国五四青年奖章、上海市新长征突击手标兵、上海医学科技奖、上海健康科普新锐人物、上海市医疗人才银蛇奖等称号。